Excel FORECAST.ETS 函數
FORECAST.ETS 函數 使用指數平滑 (ETS) 算法根據一系列現有值預測未來值。 此函數最適合具有季節性模式的非線性數據模型(日期或時間條目以恆定的步長組織,如每小時、每天、每月、每年等)。
注意: 此 FORECAST.ETS 函數僅在 Excel 2016 及更高版本中可用,在 Excel for Web、iOS 或 Android 中不可用。
句法
FORECAST.ETS(target_date, values, timeline, [seasonality], [data_completion], [aggregation])
參數
- 目標日期 (必需):要預測值的日期/時間或數值;
- 價值觀 (必需):您要預測下一個點的現有或歷史已知值(y 值);
- 時間線 (必需):與“值”(x 值)相對應的日期/時間範圍或數值;
- 季節性 (可選):用於定義季節性模式長度的數值。 有可能:
- 數據完成 (可選):一個數值指定如何處理時間線中的缺失點。 有可能:
- 聚合 (可選):數值指定將使用哪個函數來聚合具有相同時間戳的多個值。 下面列出了這些值和相應的功能。
數值 | 功能 |
1或省略 | 平均 |
2 | COUNT |
3 | COUNTA |
4 | 最大 |
5 | MEDIAN |
6 | MIN |
7 | 和 |
備註
返回值
它返回一個數值。
例
如下表所示,使用 2021 年的月銷售額來預測 2022 年 XNUMX 月至 XNUMX 年 XNUMX 月的銷售額,您可以應用 FORECAST.ETS 函數來完成如下。
1. 創建一個幫助列。 在這種情況下,我創建了一個 FORECASE 列,如下面的屏幕截圖所示。
提示: 創建輔助列有助於使用不同顏色區分圖表中的預測值和實際值,從而使圖表更加直觀。
2. 在銷售列中找到包含最後一筆銷售額的單元格(本例中為 C17),在輔助列中選擇它旁邊的一個單元格(D17),然後輸入一個與最後一筆銷售額相同的數字。
3.選擇單元格D18,複製或輸入下面的公式,然後按 Enter 獲得結果的關鍵。 然後選擇結果單元格並向下拖動其自動填充句柄以獲取其他預測值。
=FORECAST.ETS(B18,$C$6:$C$17,$B$6:$B$17,1,1,1)
筆記:
1) 上式中有三個數字“1”。
2)得到所有預測值後,可以選擇整個表,點擊 插入 > 插入折線圖或面積圖 > 與標記線 創建預測圖表。 看截圖:
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