Excel TREND 函數
TREND 函數會根據一組給定的因變數 y 值(以及可選的一組自變數 x 值)計算出線性趨勢線,並據此延伸趨勢線,針對另外提供的一組新 x 值預測對應的因變數 y 值。

語法
=TREND()known_y's, , known_x's, new_x's, const)
引數
- known_y's(必要):您已知的一組因變數 y 值。
- known_x's(選用):一組或多組已知的自變數 x 值。
- 若僅使用一個 x 變數,known_y's 與 known_x's 可為任意形狀的範圍,但維度必須一致。
- 若使用多個 x 變數,known_y's 必須為向量(單一欄或單一列)。
- 若省略,known_x's 將自動假設為與 known_y's 大小相同的序號陣列 {1, 2, 3, ......}。
- new_x's(選用):您可據此計算趨勢並傳回對應 y 值的新 x 值。
- new_x's 的欄數或列數必須與 known_x's 相同;
- 若省略,則假設 new_x's 與 known_x's 相同。
- const(選用):指定方程式中常數 b 的計算方式之邏輯值 y = mx + b:
- TRUE 或省略,b 將正常計算;
- FALSE 時,常數 b 將被強制設為 0,且 m 值會自動調整以符合 y = mx。
返回值
TREND 函數沿著線性趨勢預測數值。
函數注意事項
- 若您使用的是 Microsoft 365 之前的 Excel 版本,請先選取列表放置區域,並在該區域左上角的儲存格輸入 TREND 公式,再按下 Ctrl+Shift+Enter 以套用此函數。Microsoft 365 及更新版 Excel 使用者則更簡單:只需在左上角儲存格輸入公式,按下 Enter 即可立即生效!
- 所提供之 known_y's 與 known_x's 中的現有資料必須為線性資料,也就是針對給定的 x 值,y 值應符合線性方程式 y = mx + b。否則,輸出或預測結果可能不準確。
- 若 known_x's 與 known_y's 的長度不同,TREND 函數將傳回 #REF!錯誤。
- TREND 函數會傳回 #VALUE!錯誤,原因如下:
- 所提供之 known_y's、known_x's 或 new_x's 中有任何非數值資料;
- 提供的 const 無法被識別為邏輯值。
- TREND 函數運用最小平方法,為您的資料找出最契合的直線,其方程式如下。
- 針對單一組 x 值:
- y = mx + b
- 針對多組 x 值:
- y = m 1x 1 + m 2x 2 + ... + b
- 其中:
- y-需計算的因變數。
- x-用於計算 y 的自變數。
- m-斜率,代表直線的陡峭程度。
- b-常數(截距,即當 x = 0 時 y 的值)。
- 若想了解如何在 Microsoft Excel 中將直線擬合至資料,請參閱 LINEST 函數。
範例
假設您有一張涵蓋年初前九個月的銷售表,並希望預測接下來三個月的銷售額,請在上方儲存格輸入下列公式。若您使用的是 Microsoft 365 或更新版本的 Excel,只需按下 Enter 即可立即取得結果;否則,請先選取要放置結果的區域,在該區域上方的儲存格輸入下列公式,再按下 Ctrl+Shift+Enter。
=TREND()C6:C14,B6:B14,B15:B17)

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