Excel TREND 函數
Author: Amanda Li Last Modified: 2025-05-13
TREND 函數通過一組給定的因變量 y 值,以及可選的一組自變量 x 值,返回線性趨勢線。然後該函數延伸線性趨勢線以預測進一步提供的新 x 值集合所對應的因變量 y 值。
語法
=TREND(known_y's, , known_x's, new_x's, const)
參數
- known_y's,(必填):您已經知道的一組因變量 y 值。
- known_x's(可選): 一個或多個已知的自變量 x 值集合。
- 如果只使用一個 x 變量,known_y's 和 known_x's 可以是任意形狀的範圍,但維度必須相等。
- 如果使用多個 x 變量,known_y's 必須是一個向量(一列或一行)。
- 如果省略,known_x's 被假定為與 known_y's 大小相同的序列號陣列 {1,2,3,...}。
- new_x's(可選): 您希望計算趨勢並返回相應 y 值的新 x 值。
- new_x's 的列數或行數必須與 known_x's 相同;
- 如果省略,new_x's 被假定為與 known_x's 相同。
- const(可選): 一個邏輯值,指定常數 b 在方程中 y = mx + b 應該如何計算:
- TRUE 或省略,b 正常計算;
- FALSE,常數 b 被強制為 0,並且 m 值會進行調整,使得 y = mx。
返回值
TREND 函數沿著線性趨勢預測值。
函數注意事項
- 如果您使用的是 Microsoft 365 之前的 Excel 版本,您需要先選擇輸出範圍,然後在輸出範圍的左上角單元格中輸入 TREND 公式,然後按 Ctrl + Shift + Enter 來應用該函數。對於 Microsoft 365 和更新版本的 Excel 使用者,您可以直接在左上角單元格中輸入公式,然後按 Enter。
- 所提供的 known_y's 和 known_x's 中的現有數據需要是線性數據,對於給定的 x 值,y 值應該符合線性曲線 y = mx + b。否則,輸出或預測值可能不準確。
- 如果 known_x's 和 known_y's 長度不同,TREND 返回 #REF! 錯誤。
- TREND 返回 #VALUE! 錯誤如果:
- 所提供的 nown_y's、known_x's 或 new_x's 中有任何值是非數字的;
- 所提供的 const 不被識別為邏輯值。
- TREND 函數通過最小二乘法找到最適合您的數據的直線。該直線的方程式如下。
- 對於一個 x 值範圍:
- y = mx + b
- 對於多個 x 值範圍:
- y = m1x1 + m2x2 + ... + b
- 其中:
- y - 要計算的因變量。
- x - 用於計算 y 的自變量。
- m - 表示直線陡峭程度的斜率。
- b - 常數(截距,當 x = 0 時等於 y 的值)。
- 有關 Microsoft Excel 如何將直線擬合到數據的信息,請參閱 LINEST 函數。
示例
假設您有一張前九個月的銷售表,要預測接下來三個月的銷售情況,請在頂部單元格中輸入以下公式,然後按 Enter 獲取結果(如果您使用的是 Microsoft 365 或更新版本的 Excel)。否則,先選擇輸出範圍,然後在輸出範圍的頂部單元格中輸入以下公式,再按 Ctrl + Shift + Enter。
=TREND(C6:C14,B6:B14,B15:B17)
相關函數
FORECAST 函數通過線性回歸根據現有值預測未來值。
Excel LINEST 函數通過“最小二乘”方法,根據提供的 x 值和 y 值集合返回最佳擬合直線的統計信息。該函數返回一個常數值陣列。
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