Excel SKEW.P 函數

SKEW.P 函數會傳回代表整個母體資料分佈的偏態係數，用以量化該分佈相對於其平均數的不對稱程度。

正偏態係數表示分佈的尾部向右延伸；負偏態係數則表示分佈的尾部向左延伸。

語法

=SKEW.P (）number 1, [number 2】，。。。)

引數

返回值

SKEW.P 函數會傳回一個數值。

函數注意事項

1. SKEW.P 函數的引數可提供為數字、名稱、陣列，或包含數字的參照，最多支援 255 個引數！
2. SKEW.P 函數可計算直接輸入至引數清單中的邏輯值，以及以文字形式表示的數字（例如用引號括住的「10」）。
3. SKEW.P 函數會忽略空白儲存格，以及包含文字或邏輯值的儲存格。
4. 包含零值的儲存格將一併納入計算。
5. 當發生下列情況時，會出現 #DIV/0! 錯誤 值：
   • 提供的資料值少於三個。
   • 所提供之資料值的樣本標準差為零（0）。
6. 若在函數中直接輸入的任何引數為 Excel 無法解讀為數字的文字字串，就會出現 #VALUE！ 錯誤值。
7. 若傳回的偏態係數等於 零（0），表示該分佈完全對稱。
8. 下方圖表顯示了正偏態與負偏態分佈的範例：
9. SKEW 函數與 SKEW.P 函數皆可傳回分佈的偏態係數，兩者唯一的差異在於：SKEW 函數用於衡量樣本的偏態，而 SKEW.P 函數則用於衡量母體的偏態。

範例

若要計算下表中代表完整母體的 Data A 與 Data B 兩組數據分佈之偏態係數，請將以下兩個公式分別複製至 F4 與 J4 儲存格，再按下 Enter 鍵，立即取得結果！

=SKEW.P(）B5:B19)

=SKEW.P(）C5:C19)

備註：

1. 上述公式中的引數皆以範圍形式提供，內含多個數值。
2. 我們可以直接輸入數值，或使用儲存格參照作為公式的引數；但當公式中需輸入大量資料值時，並不建議這麼做。

相關函數：

• Excel 函數 EVEN
  EVEN 函數會將數字遠離零值，四捨五入至最接近的偶數整數。

• Excel 函數 EXP
  EXP 函數會傳回常數 e 的 n 次方結果。