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Excel FORECAST.ETS.STAT 函數

新增一名作者 最後修改時間:2022-03-18

預測.ETS.STAT 函數返回指定的統計值作為時間序列預測的結果。

注意:此 FORECAST.ETS 函數僅在 Excel 2016 及更高版本中可用,在 Excel for Web、iOS 或 Android 中不可用。

句法

FORECAST.ETS.STAT(values, timeline, statistic_type, [seasonality], [data_completion], [aggregation])

參數

  • 價值觀 (必需):您要預測下一個點的現有或歷史已知值(y 值);
  • 時間線 (必需):與“值”(x 值)相對應的日期/時間範圍或數值;
  • 統計類型 (必需):1 到 8 之間的數值指定將返回的統計信息。 數值和相應的統計數據如下:
 數值  統計  產品描述
 1  ETS算法的Alpha參數  基值參數:較高的值賦予最近的數據點更多的權重。
 2  ETS算法的Beta參數  趨勢值參數:值越大,近期趨勢的權重越大。
 3  ETS 算法的 Gamma 參數  季節性值參數:較高的值賦予最近的季節性週期更多的權重。
 4  MASE 指標  平均絕對比例誤差度量:預測準確性的度量。
 5  SMAPE矩陣  對稱平均絕對百分比誤差度量:基於百分比誤差的準確度度量。
 6  MAE 指標  平均絕對誤差度量:基於百分比誤差的準確度度量。
 7  RMSE 指標  均方根誤差度量:預測值和觀察值之間差異的度量。
 8  檢測到步長  在歷史時間線中檢測到的步長。
  • 季節性 (可選):用於定義季節性模式長度的數值。 有可能:
0:無季節性,這意味著 Excel 將返迴線性預測;
1 或省略(默認值):自動檢測,這意味著 Excel 將自動檢測季節性並使用正整數作為季節性模式的長度;
N (整數):2 ≦ N ≦ 8784(閏年的小時數),表示 Excel 將使用這個指定的數字作為季節模式的長度。
  • 數據完成 (可選):一個數值指定如何處理時間線中的缺失點。 有可能:
0: 缺失的分數將被視為零;
1 or 省略:缺失點將被計算為相鄰點的平均值。
  • 聚合 (可選):數值指定將使用哪個函數來聚合具有相同時間戳的多個值。 下面列出了這些值和相應的功能。
 數值  功能
 1或省略  平均
 2  COUNT
 3  COUNTA
 4  最大
 5  MEDIAN
 6  MIN
 7  和

備註

1。 “ #N / A 如果發生錯誤 “價值觀”“時間線” 數組大小不同;
2。 “ #NUM! 滿足以下任一條件時發生錯誤:
- 全部 “時間線” 值相同;
-- 在提供的時間線中無法確定一個恆定的步驟;
-- “季節性” 不在範圍 (0-8784) 內;
-- “數據完成” 是0或1以外的任何數字;
-- “statistic_type”不在 1 到 8 之間;
-- “聚合” 超出有效範圍 (1-7)。
3。 “ #值! 發生錯誤時 statictic_type,[季節性],[data_completion] or [聚合] 是非數字的。

返回值

它返回一個數值。

如下表所示,有一個 2021 年的月銷售額表,您想使用 FORECAST.ETS 函數根據現有銷售額預測 2022 年 XNUMX 月的銷售額。 在此之前,您想知道與此預測相關的統計值。

本例將根據 E6:E13 範圍內列出的不同 statistic_type 值計算統計值。

1.選擇一個單元格(在這種情況下為F6),複製或輸入下面的公式,然後按 Enter 獲得結果的關鍵。 選擇此結果單元格並將其自動填充句柄向下拖動到要應用此公式的單元格。

=FORECAST.ETS.STAT($C$6:$C$17,$B$6:$B$17,E6)

注意: 論據 “季節性”,“數據完成”“聚合” 在這種情況下被省略。

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