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Excel FORECAST.ETS.STAT 函數

Author: Siluvia Last Modified: 2025-08-06

FORECAST.ETS.STAT 函數返回時間序列預測的指定統計值。

show the usage of FORECAST.ETS.STAT function

注意：此 FORECAST.ETS 函數僅在 Excel 2016 及更高版本中可用，並且在 Excel 網頁版、iOS 或 Android 中不可用。

語法

FORECAST.ETS.STAT(values, timeline, statistic_type, [seasonality], [data_completion], [aggregation])

參數

  • Values（必填）：您要預測下一個點的現有或歷史已知值（y 值）；
  • Timeline（必填）：與「Values」對應的日期/時間或數值範圍（x 值）；
  • Statistic_type（必填）：一個介於 1 到 8 之間的數值，指定將返回哪個統計值。數值和相應的統計值如下：
 數值  統計值  描述
 1  ETS 演算法的 Alpha 參數  基值參數：較高的值會給最近的數據點更多權重。
 2  ETS 演算法的 Beta 參數  趨勢值參數：較高的值會給最近的趨勢更多權重。
 3  ETS 演算法的 Gamma 參數  季節性值參數：較高的值會給最近的季節周期更多權重。
 4  MASE 指標  平均絕對比例誤差指標：衡量預測準確性的指標。
 5  SMAPE 指標  對稱平均絕對百分比誤差指標：基於百分比誤差的準確性度量。
 6  MAE 指標  平均絕對誤差指標：基於百分比誤差的準確性度量。
 7  RMSE 指標  均方根誤差指標：衡量預測值與觀察值之間的差異。
 8  檢測到的步長  在歷史時間軸中檢測到的步長。
  • Seasonality （可選）：用於定義季節模式長度的數值。可以是：
0：無季節性，這意味著 Excel 將返回線性預測；
1 或省略（默認值）：自動檢測，這意味著 Excel 將自動檢測季節性並使用正整數作為季節模式的長度；
N（整數）：2 ≦ N ≦ 8784（閏年中的小時數），這意味著 Excel 將使用此指定數字作為季節模式的長度。
  • Data_completion（可選）：數值指定如何處理時間軸中的缺失點。可以是：
0：缺失點將被視為零；
1 或省略：缺失點將被計算為鄰近點的平均值。
  • Aggregation（可選）：數值指定將使用哪個函數來聚合具有相同時間戳的多個值。數值和相應的函數列於下方。
 數值  函數
 1 或省略  AVERAGE
 2  COUNT
 3  COUNTA
 4  MAX
 5  MEDIAN
 6  MIN
 7  SUM

備註

1. 如果「values」和「timeline」陣列大小不同，則會出現 #N/A 錯誤；
2. 當滿足以下任何條件時，會出現 #NUM! 錯誤：
-- 所有「timeline」值都相同；
-- 在提供的時間軸中無法識別出固定步長；
-- 「seasonality」不在範圍內（0-8784）；
-- 「data_completion」是除 0 或 1 以外的任何數字；
-- 「statistic_type」不在 1 到 8 之間；
-- 「aggregation」超出有效範圍（1-7）。
3. 當 statictic_type、[seasonality]、[data_completion] 或 [aggregation] 為非數值時，會出現 #VALUE! 錯誤。

返回值

它返回一個數值。

示例

如下表所示，有一張 2021 年的月銷售表，您想根據現有的銷售數據使用 FORECAST.ETS 函數預測 2022 年 1 月的銷售額。在此之前，您想知道與此預測相關的統計值。

本案例將根據範圍 E6:E13 中列出的不同 statistic_type 值計算統計值。

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1. 選擇一個單元格（在此情況下為 F6），複製或輸入以下公式並按 Enter 鍵以獲取結果。選擇此結果單元格並向下拖動其自動填充柄至您要應用此公式的單元格。

=FORECAST.ETS.STAT($C$6:$C$17,$B$6:$B$17,E6)

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注意：在此情況下，參數「seasonality」、「data_completion」和「aggregation」被省略。

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