Excel FORECAST.ETS 函數

作者Siluvia修改日期2024-10-24

FORECAST.ETS 函數運用指數平滑法（ETS）演算法，根據既有數值序列預測未來數值，最適用於具有季節性模式的非線性資料模型（例如以固定間隔組織的日期或時間項目，如每小時、每日、每月、每年等）。

注意：此 FORECAST.ETS 函數僅適用於 Excel 2016 及更新版本，不支援 Excel 網頁版、iOS 與 Android 平台。

FORECAST.ETS(）target_date, values, timeline, [seasonality], [data_completion], [aggregation])

0：無季節性，表示 Excel 將傳回線性預測；

1 或省略（預設值）：自動偵測，表示 Excel 將自動偵測季節性，並使用正整數作為季節性模式的長度；

N（整數）：2 ≦ N ≦ 8784（閏年中的小時數），表示 Excel 將使用此指定數值作為季節性模式的長度。

0：遺漏點將視為零；

1 或省略：遺漏點將計算為鄰近點的平均值。

1。「#N/A 錯誤發生於「數值」與「時間軸」陣列大小不同時；

2。「#NUM!錯誤發生於符合下列任一條件時：

-—— 所有「時間軸」數值皆相同；

-—— 無法在提供的時間軸中識別出固定步長；

-——「季節性」不在範圍內（0-8784）；

-——「資料完成」不是 0 或 1；

-——「彙總」超出有效範圍（1-7）。

3。「#VALUE!錯誤發生於 target_date、【seasonality】、【data_completion】或 [aggregation]為非數值時。

傳回一個數值。

如下表所示，若想運用 2021 年的每月銷售額來預測 2022 年 1 月至 7 月的銷售表現，您可使用 FORECAST.ETS 函數，操作步驟如下。

1. 建立輔助欄位。在此範例中，我建立了名為「FORECASE」的欄位，如下方螢幕截圖所示。

提示：建立輔助欄位，有助於在圖表中以不同顏色清晰區分預測值與實際值，讓圖表更加直觀易懂！

2. 在「銷售額」欄位中找到包含最後一筆銷售額的儲存格（本例為 C17），在其右側的輔助欄位中選取一個儲存格（D17），並輸入與最後一筆銷售額相同的數值。

3. 選取儲存格 D18，複製或輸入下列公式，然後按下 Enter 鍵取得結果。接著選取結果儲存格，向下拖曳自動填滿控制點，即可快速取得其他預測值！

=FORECAST.ETS(B18,$C$6:$C$17,$B$6:$B$17,1,1,1)

注意事項：

1）上述公式中有三個數字「1」。

1.1）第一個數字 1 指示 Excel 自動偵測季節性並定義適當的季節性模式長度；

1.2）第二個數字 1 指示 Excel 將遺漏點計算為鄰近點的平均值；

1.3）最後一個數字 1 指示 Excel 對具有相同時間戳記的數值取平均值。您可以根據需求調整這些數值。

2）在取得所有預測值後，您可以選取整個表格，按一下插入> 插入折線圖或區域圖> 附標記的折線圖，立即建立預測數據的折線圖！請參閱螢幕截圖：

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