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Excel FORECAST.ETS 函數

FORECAST.ETS 函數 使用指數平滑 (ETS) 算法根據一系列現有值預測未來值。 此函數最適合具有季節性模式的非線性數據模型(日期或時間條目以恆定的步長組織,如每小時、每天、每月、每年等)。

備註: 此 FORECAST.ETS 函數僅在 Excel 2016 及更高版本中可用,在 Excel for Web、iOS 或 Android 中不可用。

句法

FORECAST.ETS(target_date, values, timeline, [seasonality], [data_completion], [aggregation])

參數

  • 目標日期 (必需):要預測值的日期/時間或數值;
  • 價值觀 (必需):您要預測下一個點的現有或歷史已知值(y 值);
  • 時間線 (必需):與“值”(x 值)相對應的日期/時間範圍或數值;
  • 季節性 (可選):用於定義季節性模式長度的數值。 有可能:
0:無季節性,這意味著 Excel 將返迴線性預測;
1 或省略(默認值):自動檢測,這意味著 Excel 將自動檢測季節性並使用正整數作為季節性模式的長度;
N (整數):2 ≦ N ≦ 8784(閏年的小時數),表示 Excel 將使用這個指定的數字作為季節模式的長度。
  • 數據完成 (可選):一個數值指定如何處理時間線中的缺失點。 有可能:
0: 缺失的分數將被視為零;
1 or 省略:缺失點將被計算為相鄰點的平均值。
  • 聚合 (可選):數值指定將使用哪個函數來聚合具有相同時間戳的多個值。 下面列出了這些值和相應的功能。
 數值  功能
 1或省略  平均
 2  COUNT
 3  COUNTA
 4  最大
 5  MEDIAN
 6  MIN
 7  和

備註

1。 “ #N / A 如果發生錯誤 “價值觀”“時間線” 數組大小不同;
2。 “ #NUM! 滿足以下任一條件時發生錯誤:
- 全部 “時間線” 值相同;
-- 在提供的時間線中無法確定一個恆定的步驟;
-- “季節性” 不在範圍 (0-8784) 內;
-- “數據完成” 是0或1以外的任何數字;
-- “聚合” 超出有效範圍 (1-7)。
3。 “ #值! 發生錯誤時 目標日期,[季節性],[數據完成] or [聚合] 是非數字的。

返回值

它返回一個數值。

如下表所示,使用 2021 年的月銷售額來預測 2022 年 XNUMX 月至 XNUMX 年 XNUMX 月的銷售額,您可以應用 FORECAST.ETS 函數來完成如下。

1. 創建一個幫助列。 在這種情況下,我創建了一個 FORECASE 列,如下面的屏幕截圖所示。

提示: 創建輔助列有助於使用不同顏色區分圖表中的預測值和實際值,從而使圖表更加直觀。

2. 在銷售列中找到包含最後一筆銷售額的單元格(本例中為 C17),在輔助列中選擇它旁邊的一個單元格(D17),然後輸入一個與最後一筆銷售額相同的數字。

3.選擇單元格D18,複製或輸入下面的公式,然後按 Enter 獲得結果的關鍵。 然後選擇結果單元格並向下拖動其自動填充句柄以獲取其他預測值。

=FORECAST.ETS(B18,$C$6:$C$17,$B$6:$B$17,1,1,1)

筆記:

1) 上式中有三個數字“1”。

1.1)第一個數字1告訴Excel自動檢測季節性並定義適當的季節性模式長度;
1.2)第二個數字1告訴Excel計算缺失點作為相鄰點的平均值;
1.3)最後一個數字 1 告訴 Excel 以相同的時間戳取平均值。 您可以根據需要更改它們。

2)得到所有預測值後,可以選擇整個表,點擊 插入 > 插入折線圖或面積圖 > 與標記線 創建預測圖表。 看截圖:

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