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Excel FORECAST.ETS.CONFINT 函數

FORECAST.ETS.CONFINT 函數 計算指定目標日期的預測值的置信區間,可與 FORECAST.ETS 函數 掌握預測的準確性。

注意: 此 FORECAST.ETS.CONFINT 函數僅在 Excel 2016 及更高版本中可用,在 Excel for Web、iOS 或 Android 中不可用。

句法

FORECAST.ETS.CONFINT(target_date, values, timeline, [confidence_level], [seasonality], [data_completion], [aggregation])

參數

  • 目標日期 (必需):要預測值的日期/時間或數值;
  • 價值觀 (必需):您要預測下一個點的現有或歷史已知值(y 值);
  • 時間線 (必需):與“值”(x 值)相對應的日期/時間範圍或數值;
  • 信心水平 (可選):一個介於 0 和 1(不包括)之間的數值,用於指示置信水平。 如果省略,則默認為 95%;
  • 季節性 (可選):用於定義季節性模式長度的數值。 有可能:
0:無季節性,這意味著 Excel 將返迴線性預測;
1 或省略(默認值):自動檢測,這意味著 Excel 將自動檢測季節性並使用正整數作為季節性模式的長度;
N (整數):2 ≦ N ≦ 8784(閏年的小時數),表示 Excel 將使用這個指定的數字作為季節模式的長度。
  • 數據完成 (可選):一個數值指定如何處理時間線中的缺失點。 有可能:
0: 缺失的分數將被視為零;
1 or 省略:缺失點將被計算為相鄰點的平均值。
  • 聚合 (可選):數值指定將使用哪個函數來聚合具有相同時間戳的多個值。 下面列出了這些值和相應的功能。
 數值  功能
 1或省略  平均
 2  COUNT
 3  COUNTA
 4  最大
 5  MEDIAN
 6  MIN
 7  和

備註

1。 “ #N / A 如果發生錯誤 “價值觀”“時間線” 數組大小不同;
2。 “ #NUM! 滿足以下任一條件時發生錯誤:
-- 1≤“置信度”<0;
- 全部 “時間線” 值相同;
-- 在提供的時間線中無法確定一個恆定的步驟;
-- “季節性” 不在範圍 (0-8784) 內;
-- “數據完成” 是0或1以外的任何數字;
-- “聚合” 超出有效範圍 (1-7)。
3。 “ #值! 發生錯誤時 [confidence_level]、target_date、[seasonality]、[data_completion] or [聚合] 是非數字的。

返回值

它返回一個數值。

如下表所示,假設您已經應用 FORECAST.ETS 函數,根據 2022 年的現有月銷售額預測了 2021 年 XNUMX 月至 XNUMX 年 XNUMX 月的銷售額。現在您需要計算預測值在相應目標處的置信區間日期並在預測圖表中顯示置信區間的上限和下限,以幫助展示預測值的準確性。 請按照以下步驟完成。

1. 創建三個輔助列,分別定位置信區間、置信區間上限和置信區間下限。

2. 計算指定目標日期的預測值的置信區間。

在置信區間列(本例中為 CI 列)中,選擇 Forecast 列中第一個預測值(C19)旁邊的單元格(D19),複製或輸入下面的公式,然後按 Enter 鍵即可得到結果。 然後選擇此結果單元格並向下拖動其自動填充句柄以獲取其他預測值的置信區間。

=FORECAST.ETS.CONFINT(A19,$B$7:$B$18,$A$7:$A$18,$I$7,1,1,1)

注意: 在公式, $ I $ 7 是包含指定置信水平的單元格。 此參考單元格可以替換為 0.95 or 95%.

3. 計算上置信區間。

在上 CI 列中,選擇與第一個預測值在同一行的單元格(本例中為 E19),複製或輸入以下公式並按 Enter 得到結果。 然後選擇此結果單元格並向下拖動其自動填充句柄以獲取其他結果。

=C19+D19

4. 計算較低的置信區間。

在下 CI 列中,執行與步驟 3 相同的操作,使用以下公式計算下置信區間。

=C19-D19

筆記:

1) 上置信區間 = 預測值+置信區間;
2) 較低的置信區間 = 預測值 - 置信區間.

現在您可以創建一個具有上下置信區間的預測圖表,如下面的屏幕截圖所示。

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