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Excel 中的敘述性統計（快速簡易指南）

作者Xiaoyang修改日期

對於經常在 Excel 中處理大型資料集的人來說，敘述性統計是不可或缺的利器。作為數據分析的基本要素，它能協助您快速摘要並深入解讀龐大資料。相較於逐一計算各項統計指標，Excel 的敘述性統計工具可將所有結果整合於單一位置，大幅提升效率、簡化流程。本指南將示範如何運用此功能，輕鬆完成數據摘要與分析。

Excel 中的描述性統計

什麼是敘述性統計？

如何在功能區中找到並新增「數據分析」工具？

如何運用敘述性統計？

什麼是敘述性統計？

Excel 中的敘述性統計是一組用來摘要與分析資料的工具及函數，幫助您深入掌握資料特性。透過提供集中趨勢、離散程度與分布狀況等關鍵量數，讓您快速掌握資料全貌。

敘述性統計的關鍵要素包括：

  • 集中趨勢量數：
    這些量數以單一數值代表資料的中心位置，最常見的包括平均數（算術平均）、中位數（中間值）與眾數（出現頻率最高的值）。
  • 離散或變異量數：
    這些量數用來衡量資料內部的分散程度或變異情況。常見的指標包括全距（最高值與最低值之差）、變異數（各數值與平均數偏差平方的平均）以及標準差（資料點與平均數之間的平均距離）。
  • 其他統計量數：
    包含計數（資料點數量）、最小值與最大值，以及偏態（衡量資料分布的不對稱程度）與峰度（相較於常態分配，反映資料分布尖峭或平坦程度）等指標，助您全面掌握數據特徵！

如何在功能區中找到並新增「數據分析」工具？

Excel 中的「數據分析」工具屬於增益集程式，內建多種財務、統計與工程類的數據分析功能，包含敘述性統計在內；但由於預設未啟用，因此可能不會直接顯示於功能區中。

若要在 Excel 功能區中找到並啟用「數據分析」工具，請依照下列步驟操作：

  1. 按一下「檔案」>「選項」，在「Excel 選項」對話方塊中：
    1. 從左側窗格點選「增益集」；
    2. 接著，在「非作用中應用程式增益集」區段下點選「Analysis ToolPak」；
    3. 最後，點選「前往」按鈕。
      在 Excel 選項中設定選項
  2. 在「增益集」對話方塊中，勾選「分析工具箱」選項，然後按一下「確定」按鈕。請參閱截圖：
    勾選「分析工具箱」選項
  3. 現在，按一下「資料」索引標籤，在「分析」群組中，您可以看到 「數據分析」功能已啟用，請參閱截圖：
    已啟用「資料分析」功能
提示：
如果您使用的是 Excel 2016 或更新版本，以下方法可更快安裝「數據分析」工具。
  1. 請前往 Excel 中的「搜尋列」，輸入「增益集」，然後從搜尋清單中選取「增益集」，請參閱截圖：
    前往 Excel 中的搜尋列，輸入「增益集」，並從搜尋清單中選取「增益集」
  2. 接著，您將進入「增益集」對話方塊，請勾選「分析工具箱」選項，再按一下「確定」按鈕，即可一併啟用「數據分析」工具。
    勾選「分析工具箱」以新增它
kutools for excel AI 的螢幕截圖

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如何運用敘述性統計？

既然您已在 Excel 中啟用「數據分析」工具，就能輕鬆對資料執行敘述性統計分析。

讓我們檢視一份來自測驗的基本資料集，其中包含部分學生的分數。我們的目標是運用這些分數進行敘述性統計分析，以更清楚掌握學生的表現狀況。
範例資料

  1. 按一下「資料」>「數據分析」，在「數據分析」對話方塊中，從清單方塊選取「敘述性統計」，然後按一下「確定」按鈕，請參閱截圖：
    在「資料分析」對話框中按一下「描述性統計」
  2. 在「敘述性統計」對話方塊中，請進行下列設定：
    在對話框中設定相關選項
    1. 從「輸入區域」方塊中選取您要進行統計描述的數據範圍，此處我將選取 B1:B15（包含標題儲存格）。
    2. 在「依群組分類」區段中，選取「欄」選項；
      ●「依欄分組」：這是最常見的方式。當資料依欄分組時，每一欄代表不同的變數或屬性，每一列則代表獨立的觀察值或資料點。
      ●「依列分組」：當資料依列分組時，每一列代表不同的變數或屬性，每一欄則代表觀察值或資料點。
    3. 如果您的選擇數據範圍包含標題儲存格，請務必勾選「第一列包含標籤」選項；（若未在數據區域中選取標題，請忽略此步驟）
    4. 接著，請於「輸出選項」區段中選擇統計結果的輸出位置（可選取目前工作表中的儲存格、新工作表或新工作簿）。
    5. 然後，指定您要計算的統計量度。
      ● 勾選「摘要統計」方塊以取得完整的敘述性分析，通常包括平均數、中位數、眾數、標準差、範圍等。
      ● 選取「平均數的信賴水準」選項以顯示平均數的信賴區間。（預設值為 95%，可依需求調整。）
      ●「第 K 個最大值」和「第 K 個最小值」表示找出資料集中第 x 大或第 X 值小的值。可依需求勾選。（預設值為 1，可依需求調整。若輸入 2，將顯示第二高與第二低的值。）
    6. 最後，點選「確定」按鈕。
  3. 現在，您將看到已產生敘述性統計資料分析的摘要報告，請參閱截圖：
    已產生描述性統計資料分析的摘要報告

結果解讀：

以下是各種敘述性統計術語及其對應 Excel 函數的簡明說明：

統計量說明
平均數資料的平均值，可在 Excel 中使用 =AVERAGE（範圍） 計算。
標準誤衡量樣本代表母體的準確度時，可透過標準誤來評估，其計算方式為標準差除以樣本數的平方根。標準誤越高，代表樣本變異性越大，公式為：=STDEV.S（範圍）/SQRT(COUNT（範圍））。
中位數排序後資料清單的中間數值。
眾數資料中最常出現的數值，可於 Excel 中使用 =MODE.SNGL（範圍） 函數取得。
標準差衡量資料集中的變異程度，可在 Excel 中使用 =STDEV.S（範圍）。
樣本變異數標準差的平方，計算公式為 =VAR.S(範圍)。
峰度用以衡量您的分配尾端與常態分配的差異程度；常態分配的峰度為零。
偏態衡量資料的偏態（不對稱性）：偏態為零，代表分配完全對稱。使用公式 =SKEW（範圍） 即可計算。
範圍資料中最高值與最低值之間的差距。
最小值資料中的最小數值，可使用 =MIN（範圍） 函數取得。
最大值資料中的最大值，請使用 =MAX（範圍）。
總和資料中所有數值的總計，請使用 =SUM（範圍）。
計數資料中數值的個數。
Largest(1,2…)資料中的最大值或次大值。
Smallest(1,2…)資料中的最小值或第二小值
信賴水準(95.0%)資料的 95% 信賴水準，代表該區間涵蓋真實平均數的確信程度。
   提示：
  1. 當您在 Excel 中對多欄資料使用「敘述性統計」功能（每欄代表不同變數）時，系統將針對每一欄（即每個變數）自動產生完整的統計摘要。
    執行上述步驟後，您將獲得如下圖所示的「敘述性統計」分析結果：
    對多欄資料執行「描述性統計」功能
  2. 「敘述性統計」功能所產生的結果為靜態資料；若原始資料有所變更，且您希望更新統計結果，則必須重新執行此功能。

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