Excel 中的描述性統計(快速簡單指南)
對於那些經常在 Excel 中處理大型資料集的人來說,使用描述性統計確實很有幫助。描述性統計是資料分析的一個基本面,提供了一種總結和解釋大型資料集的方法。 Excel 的描述性統計工具不是一項一項地計算統計數據,而是將所有內容放在一處,使您的數據工作更快、更簡單。本指南將向您展示如何使用此功能快速總結您的數據分析。
什麼是描述性統計?
Excel 中的描述性統計是指用於匯總和分析資料以更好地了解其特徵的一組工具和函數。這些統計數據透過提供集中趨勢、離散度和分佈的度量來幫助您理解數據。
描述性統計的關鍵要素包括:
- 集中趨勢的衡量標準:
它們提供了代表資料中心的單一值。最常見的測量是平均數(平均值)、中位數(中間值)和眾數(最常出現的值)。 - 離散度或變異性的測量:
這些描述了資料內的傳播或變異性。常見的測量包括範圍(最高值和最低值之間的差異)、變異數(與平均值的平方差的平均值)和標準差(每個資料點與平均值的平均距離)。 - 其他統計措施:
例如計數(資料點的數量)、最小值和最大值,以及偏度量(不對稱度量)和峰度量(與常態分佈相比,資料是峰值還是平坦的度量)。
如何找到資料分析工具並將其新增至功能區?
數據分析 Excel 中的工具是一個插件程序,提供了各種用於財務、統計和工程資料分析的工具,包括描述性統計功能。但是,它在功能區上可能不明顯,因為它默認情況下未啟動。
尋找並激活 數據分析 工具新增至 Excel 功能區,請依照下列步驟操作:
- 點擊 文件 > 選項在 Excel選項 對話框:
- 點擊 加載項 從左窗格;
- 然後,單擊 分析工具庫 在 不活動的應用程序加載項 部分;
- 最後點擊 Go 按鈕。
- 在 加載項 對話框,檢查 分析工具庫 選項,然後單擊 OK 按鈕。 看截圖:
- 現在,點擊 數據 標籤,在 分析 群組,您可以看到 數據分析 功能已開通,見截圖:
- 請去 搜索欄 在 Excel 中,然後輸入 加載項, 選擇 加載項 從搜尋列表中,看截圖:
- 然後,您將轉到 加載項 對話框,檢查 分析工具庫 選項,然後單擊 OK 按鈕。 該 數據分析 工具也將被啟動。
如何使用描述性統計?
現在您已啟用 Excel 中的資料分析工具,您可以輕鬆地對資料使用描述性統計。
讓我們檢查一個測驗的基本資料集,其中包含一些學生的分數。我們的目標是利用這些分數資料進行描述性統計分析,使我們能夠更清楚地了解學生的表現。
- 點擊 數據 > 數據分析在 數據分析 對話框,單擊 描述性統計 從列錶框中,然後按一下 OK 按鈕,請參見屏幕截圖:
- 在 描述性統計 對話框中,請配置以下設定:
- 從資料範圍中選擇要進行統計描述的資料範圍 輸入範圍 框,在這裡,我將選擇 B1:B15,包括標題單元格。
- 從 分組依據 部分,選擇 列 選項;
● 按列分組: 這是最常用的方法。當資料按列分組時,每列代表不同的變數或屬性,每行代表單獨的觀察或資料點。
● 按行分組:當資料按行分組時,每行代表不同的變數或屬性,每列代表一個觀察或資料點。 - 如果您選擇的資料範圍包括標題儲存格,請務必選取該選項 第一行的標籤; (如果不選擇資料範圍內的標題,請忽略此)
- 然後,選擇一個地方來輸出統計結果 輸出選項 部分; (您可以選擇目前工作表、新工作表或新工作簿中的儲存格。)
- 然後,指定您想要計算的統計量測。
● Check the 摘要統計 框以獲得完整的描述性分析,通常包括平均數、中位數、眾數、標準差、範圍等。
● 點擊 平均值的置信水平 顯示平均值信賴區間的選項。 (預設為95%,您可以根據需要更改該值。)
● 第 K 大 和 第 K 個最小的 表示尋找資料集中最大的x或最小的x值。您可以根據需要檢查它們。 (預設為1,您可以根據需要更改它們。如果輸入2,則顯示第二高和第二低的值。) - 最後點擊 OK 按鈕。
- 現在,您將看到描述性統計數據分析的匯總報告已生成,請參見螢幕截圖:
解讀結果:
以下是各種描述性統計術語和對應 Excel 函數的簡化解釋:
統計 | 產品描述 |
意思 | 數據的平均值。在 Excel 中使用 =AVERAGE(range)。 |
標準錯誤 | 使用標準差衡量樣本代表總體的準確性。高標準誤差表示變異性較大。使用 =STDEV.S(range)/SQRT(COUNT(range)) 進行計算。 |
中位數 | 資料排序清單中的中間數字。 |
模式 | 數據中最常見的值。在 Excel 中使用 =MODE.SNGL(range)。 |
標準偏差 | 測量資料集中的變化。在 Excel 中使用 =STDEV.S(range)。 |
樣本變異數 | 標準差的平方。使用 =VAR.S(range) 進行計算。 |
峰度 | 指示分佈的尾部與常態分佈有何不同。常態分佈的峰度為零。 |
偏態 | 測量數據的不對稱性。零偏度意味著完全對稱的分佈。使用 =SKEW(範圍)。 |
範圍 | 數據中最高值和最低值之間的差異。 |
最低限度 | 數據中的最小值。使用 =MIN(範圍)。 |
最大值 | 數據中的最大值。使用 =MAX(範圍)。 |
總和 | 數據中所有值的總和。使用 =SUM(範圍)。 |
計數 | 數據中位數的數量。 |
最大(1,2…) | 資料中的最大值或第二大值。 |
最小(1,2…) | 數據中的最小值或第二小值 |
信賴度(95.0%) | 資料的 95% 置信水平,表示區間包含真實平均值的確定程度。 |
- 當使用者使用 Excel 中的描述性統計功能處理多列資料時,每列代表一個不同的變量,分析將產生每列(每個變數)的統計摘要。
運行 描述性統計 根據上述步驟在 Excel 中運行函數,您將得到如下螢幕截圖所示的結果: - 產生的結果 描述性統計 函數是靜態的;如果原始資料發生變化,想要更新統計結果,則必須重新執行函數。
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