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Excel中的描述性統計(快速簡易指南)

Author: Xiaoyang Last Modified: 2025-05-12

對於經常在Excel中處理大型數據集的人來說,使用描述性統計非常有幫助。描述性統計是數據分析的基本方面,提供了一種總結和解釋大型數據集的方法。與其逐一計算統計值,Excel的描述性統計工具將所有內容集中在一起,讓您的數據處理更快速、更簡單。本指南將向您展示如何使用此功能快速總結您的數據分析。

Descriptive statistics in Excel

什麼是描述性統計?

如何找到並將「數據分析」工具添加到功能區?

如何使用描述性統計?


什麼是描述性統計?

Excel中的描述性統計是指一組用於總結和分析數據以更好地理解其特徵的工具和函數。這些統計數據通過提供集中趨勢、離散程度和分佈的度量來幫助您理解數據。

描述性統計的關鍵要素包括:

  • 集中趨勢的度量:
    這些提供了一個代表數據中心的單一值。最常見的度量是平均值(平均數)、中位數(中間值)和眾數(最常出現的值)。
  • 離散或變異性的度量:
    這些描述了數據的分布或變異性。常見的度量包括範圍(最高值和最低值之間的差異)、方差(與平均值的平方差的平均值)和標準差(每個數據點與平均值的平均距離)。
  • 其他統計度量:
    例如計數(數據點的數量)、最小值和最大值,以及偏度(不對稱度量)和峰度(數據是否相對於正態分佈尖銳或平坦的度量)。

如何找到並將「數據分析」工具添加到功能區?

Excel中的「數據分析」工具是一個外掛程序,提供了多種金融、統計和工程數據分析工具,包括描述性統計功能。然而,由於它默認未啟用,因此可能不會出現在功能區上。

要找到並激活Excel功能區上的「數據分析」工具,請按照以下步驟操作:

  1. 點擊「文件」>「選項」,在「Excel選項」對話框中:
    1. 從左側窗格點擊「外掛」;
    2. 然後,在「非活動應用程式外掛」部分下點擊「分析工具庫」;
    3. 最後,點擊「確定」按鈕。
      set options in the Excel Options
  2. 在「外掛」對話框中,勾選「分析工具庫」選項,然後點擊「確定」按鈕。參見截圖:
    check Analysis ToolPak option
  3. 現在,點擊「數據」標籤,在「分析」組中,您可以看到「數據分析」功能已被激活,參見截圖:
    the Data Analysis function is activated
 提示:
如果您使用的是Excel 2016及更高版本,這裡有一個更快的方法來安裝「數據分析」工具。
  1. 請前往Excel中的「搜索欄」,輸入「外掛」,從搜索列表中選擇「外掛」,參見截圖:
    go to Search Bar in Excel, and type Add-Ins, select Add-Ins from the search list
  2. 然後,您將進入「外掛」對話框,勾選「分析工具庫」選項,然後點擊「確定」按鈕。「數據分析」工具也將被激活。
    check Analysis ToolPak to add it

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如何使用描述性統計?

現在我們已經在Excel中啟用了數據分析工具,您可以輕鬆地為您的數據使用描述性統計。

讓我們檢查一個基本的測試數據集,包含一些學生的分數。我們的目標是使用這些分數數據進行描述性統計分析,以便更清楚地了解學生的表現。
sample data

  1. 點擊「數據」>「數據分析」,在「數據分析」對話框中,從列表框中點擊「描述性統計」,然後點擊「確定」按鈕,參見截圖:
     click Descriptive Statistics in the Data Analysis dialog box
  2. 在「描述性統計」對話框中,請配置以下設置:
    onfigure the settings in the dialog box
    1. 從「輸入區域」框中選擇您想進行統計描述的數據範圍,這裡我將選擇B1:B15,包括標題單元格。
    2. 從「分組方式」部分,選擇「列」選項;
      ● 「按列分組」:這是最常見的方式。當數據按列分組時,每列代表不同的變量或屬性,每行代表單獨的觀察值或數據點。
      ● 「按行分組」:當數據按行分組時,每行代表不同的變量或屬性,每列代表觀察值或數據點。
    3. 如果所選數據範圍包含標題單元格,請確保勾選「標籤位於第一行」選項;(如果不選擇數據範圍中的標題則忽略此步驟)
    4. 然後,從「輸出選項」部分選擇一個位置輸出統計結果;(您可以選擇當前工作表中的一個單元格、新工作表或新工作簿。)
    5. 接下來,指定您希望計算的統計度量。
      ● 勾選「匯總統計」框以獲得完整的描述性分析,通常包括平均值、中位數、眾數、標準差、範圍等。
      ● 選擇「平均值的置信水平」選項以顯示平均值的置信區間。(默認為95%,您可以根據需要更改該值。)
      ● 「第K大值」和「第K小值」表示在數據集中找到第K大或第K小的值。您可以根據需要勾選它們。(默認為1,您可以根據需要更改它們。如果輸入2,則顯示第二高和第二低的值。)
    6. 最後,點擊「確定」按鈕。
  3. 現在,您將看到生成的描述性統計數據分析摘要報告,參見截圖:
     the summary report of descriptive statistics data analysis is generated

結果解讀:

以下是各種描述性統計術語及其對應Excel函數的簡化說明:

統計量 描述
平均值 數據的平均值。在Excel中使用=AVERAGE(範圍)。
標準誤差 衡量樣本代表總體的準確性,使用標準差。高標準誤差表示更多變異性。使用=STDEV.S(範圍)/SQRT(COUNT(範圍))計算。
中位數 數據排序列表中的中間數字。
眾數 數據中最頻繁出現的值。在Excel中使用=MODE.SNGL(範圍)。
標準差 衡量數據集中的變化。在Excel中使用=STDEV.S(範圍)。
樣本方差 標準差的平方。使用=VAR.S(範圍)計算。
峰度 指示數據分佈的尾部與正態分佈的不同。正態分佈的峰度為零。
偏度 衡量數據的不對稱性。零偏度表示完全對稱的分佈。使用=SKEW(範圍)。
範圍 數據中最高值和最低值之間的差異。
最小值 數據中的最小值。使用=MIN(範圍)。
最大值 數據中的最大值。使用=MAX(範圍)。
總和 數據中所有值的總和。使用=SUM(範圍)。
計數 數據中的值數量。
最大值(1,2…) 數據中的最大值或第二大值。
最小值(1,2…) 數據中的最小值或第二小值。
置信水平(95.0%) 數據的95%置信水平,表示區間包含真實平均值的確定程度。
  提示:
  1. 當用戶在Excel中使用描述性統計功能處理多列數據時,其中每一列代表不同的變量,分析將為每一列(每個變量)生成統計摘要。
    根據上述討論的步驟運行Excel中的「描述性統計」功能,您將得到如下截圖所示的結果:
    run the Descriptive Statistics function with multiple columns of data
  2. 由「描述性統計」功能生成的結果是靜態的;如果原始數據發生變化並且您希望更新統計結果,則必須重新運行該功能。

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