歡迎來到 Excel 中簡化資料分析的世界！無論您是經驗豐富的資料分析師還是剛入門的人，Excel 的分析資料功能（以前稱為創意）都會改變遊戲規則。憑藉其人工智慧驅動的功能，該工具可以輕鬆地將複雜的數據轉化為易於理解的見解。令人畏懼的公式和耗時的數據處理的日子已經一去不復返了。

本教程旨在指導您使用強大的分析資料功能，使資料視覺化和分析不僅易於使用，而且令人愉悅。只需點擊幾下，即可釋放資料的全部潛力，並發現您從未知道的見解，觸手可及。讓我們深入探討 Excel 的分析資料如何徹底改變您處理資料的方式！

請注意，Excel 中的分析數據功能利用人工智慧服務來審查您的數據，這可能會引起對資料安全的擔憂。要解決任何此類問題並明確如何管理您的數據，請查看 微軟隱私權聲明 以獲得全面的資訊。

• 在 Excel 分析資料中提問的簡單指南
• 心中沒有問題（探索數據中的可能性）

• 對圖表進行調整
• 對資料透視表進行調整

影片：在 Excel 中分析數據

什麼是分析數據

Excel 的分析資料是一種人工智慧驅動的工具，它使您能夠使用簡單的自然語言查詢與資料進行交互，從而徹底改變了資料分析。此功能消除了編寫複雜公式的需要，使您可以輕鬆發現和理解資料集中複雜的模式和趨勢。它處理您的數據並以可視化摘要的形式提供見解，識別關鍵趨勢和模式，從而簡化數據分析的複雜性。

分析資料簡化了資料分析的複雜性，並提供了顯著的優勢，例如提高資料處理效率、使用者友善的互動以及快速產生可行見解的能力。這些優勢使分析數據成為 Excel 新手和經驗豐富的用戶的寶貴工具，以強大而直觀的方式簡化數據分析過程。

該功能目前支援四種分析類型：

• 🥇排名：此分析確定並強調了與其他項目顯著不同的項目，突出顯示了最突出的數據點。
• 📈 趨勢：它檢測並強調一系列與時間相關的數據的一致模式，揭示進展或變化。
• 👤 異常值：這種類型擅長找出時間序列中的異常資料點，突顯異常情況。
• 👨‍👩‍👧‍👧 多數：此分析對於識別大部分總價值由單一因素驅動的場景至關重要，可說明集中影響。

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在哪裡可以找到分析數據

若要利用分析數據，請確保您正在使用 作為 Microsoft 365 訂閱者使用最新版本的 Office。它可在 Windows 和 Mac 平台上的 Excel for Microsoft 365 以及 Excel 網頁版 中使用。 Microsoft 365 訂閱者可以使用多種語言存取分析資料功能，包括英文、法文、西班牙文、德文、簡體中文和日文。

要找到“分析資料”命令：

1. 轉到 首頁 Excel中的選項卡。
2. 向功能區的最右側看，您會發現 分析數據 命令。
3. 

使用分析數據建立圖表/取得答案

開啟包含您希望使用分析資料功能進行分析的資料集的工作表後：

1. 選擇資料範圍內的一個儲存格。
2. 點擊 分析數據 上的按鈕 首頁 標籤。

分析數據 窗格會出現在 Excel 工作區的右側。此窗格是深入資料洞察的強大門戶，讓您可以透過這個直覺且使用者友好的介面提出客製化問題、探索各種見解並發現資料中隱藏的趨勢。

在 Excel 分析資料中提問的簡單指南

使用分析資料功能時，利用自然語言處理的強大功能與資料互動。這種進階功能可讓您用簡單的語言提出查詢，類似於詢問同事的方式。憑藉其先進的人工智慧演算法，Excel 可以解釋您的查詢，深入研究您的資料集，以挖掘並直觀地呈現有意義的見解。

提出問題並獲得答案的步驟：

1. 將您的問題輸入 查詢框.
2. 擊中 Enter 檢索答案，分析資料將其顯示為視覺化表示，例如圖表或表格中的圖表或表格 這是我們的答案 部分。
3. 選擇與您的問題密切相關的答案，然後點擊 + 插入資料透視表 按鈕將相應的資料透視表新增至您的工作簿。
   小提示: 該按鈕可能會有所不同並顯示為 + 插入圖表 or + 插入資料透視圖 基於答案類型。
   

結果

• 當您使用分析資料功能插入資料透視表或資料透視圖時，Excel 會建立一個新工作表來容納它，如下所示。

  

• 如果您插入常規圖表，它將直接插入到原始工作表中，而無需建立新工作表。
  

心中沒有問題（探索數據中的可能性）

如果您在沒有考慮特定查詢的情況下處理數據，或者有興趣探索數據並想知道什麼是可能的，您可以 嘗試個人化建議問題 or 發現個人化的視覺摘要、趨勢和模式:

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嘗試個人化建議問題

Excel 會自動產生與您的資料相關的問題，顯示在查詢框下方。當您與輸入框互動時，會出現更多建議，提供一系列適合您的資料集特徵的查詢。

1. 從查詢框下方顯示的清單或與輸入框互動時顯示的其他建議中選擇您感興趣的問題。

   

2. 答案以視覺表示形式呈現，例如圖表或表格， 這是我們的答案 部分，選擇您喜歡的答案，然後點擊 + 插入資料透視表 按鈕將相應的表新增到您的工作簿中。
   小提示: 該按鈕可能會有所不同並顯示為 + 插入圖表 or + 插入資料透視圖 基於答案類型。

   

發現個人化的視覺摘要、趨勢和模式

在 發現見解 部分，透過 Excel 的分析資料發現自動產生的視覺化見解。此功能還可以智慧地為您的資料建立自動視覺摘要。它簡化了從多個角度探索資料的流程，提供了發現隱藏見解的便利方法。 只需選擇您喜歡的見解，然後點擊 +插入 按鈕將相應的表格或圖表新增到您的工作簿中。 小提示: 單擊齒輪圖標 在右上角 發現見解 部分來選擇 Excel 在分析過程中要關注的欄位。

結果

• 當您使用分析資料功能插入資料透視表或資料透視圖時，Excel 會建立一個新工作表來容納它，如下所示。

  

• 如果您插入常規圖表，它將直接插入到原始工作表中，而無需建立新工作表。
  

自訂透過分析資料建立的圖表或資料透視表

Excel 為您提供了完全的靈活性，可以修改您使用分析資料功能建立的資料透視表和圖表。您可以自由地設定這些元素的格式、更改其樣式、重新命名預設標題，甚至添加更多欄位。這允許您根據您的特定分析需求自訂自動產生的資料透視表和圖表，無論是透過變更值的匯總方式還是顯示方式。

對圖表進行調整

在 Excel 中自訂圖表非常簡單，並且可以實現高度個人化，以便更好地滿足您的資料視覺化需求。以下是調整圖表的一些關鍵方法：

1. 至 新增或刪除圖表元素 （包括標題、標籤和其他必要的詳細資訊），選擇圖表，然後按一下圖表右上角附近出現的加號按鈕。
2. 右鍵單擊圖表並選擇 更改圖表類型 至 更改圖表樣式 （例如，折線圖或圓餅圖）更適合您的數據。
3. 右鍵單擊圖表的任何元素（例如軸、圖例或資料系列）並選擇 格式 （例如，設定繪圖區域格式） 設定格式、調整顏色、字型等.
4. 右鍵單擊圖表並選擇 選擇數據 至 更改圖表所基於的數據.
5. 使用 圖表樣式 中的選項 圖表設計 標籤（或 設計 選項卡（如果是資料透視圖）快速 更改圖表的外觀.
   
   附加提示： 若要獲得更多圖表格式選項，請雙擊任何圖表元素。此操作將會開啟 格式 Excel 右側的窗格，為圖表的每個元件提供廣泛的自訂選項。

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對資料透視表進行調整

在以下部分中，我們將探討資料透視表自訂的兩個關鍵領域： 您可以在資料透視表本身內進行直接調整，例如對資料進行篩選和排序，以及修改計算列。 使用資料透視表欄位窗格進行進階自訂，允許進行更詳細和具體的調整以增強您的數據分析。

直接在資料透視表中輕鬆篩選、排序和自訂計算

透過點擊資料透視表中的元素，您可以輕鬆存取和變更各種功能。

1. 選擇過濾器圖標 在資料透視表標題中 過濾特定項目或多個條件.
2. 選擇排序圖標 至 整理數據 根據需要在資料透視表中。
3. 雙擊計算列的標題，打開 值字段設置 對話框，您可以在其中 重新命名該列和 選擇不同類型的計算.
   小提示: 在對話框中，您還可以 設定特定的數字格式。透過導航至 顯示為 選項卡，您可以 以不同的方式呈現價值，例如將它們顯示為總計的百分比。
4. 雙擊任一計算結果即可 擷取底層數據 用於該特定計算。

   

   附加提示： 透過右鍵單擊資料透視表中的儲存格或使用資料透視表上的功能來探索更多調整選項 數據透視表分析 功能區中的選項卡。

使用欄位窗格進行詳細的資料透視表和資料透視圖自訂

當您選擇資料透視表或資料透視圖時， 資料透視表/資料透視圖字段 窗格將出現在螢幕右側。此窗格提供了各種附加的自訂選項，可對資料進行更精細和詳細的分析。

1. 選取每個欄位名稱旁的複選框 選擇要添加到報告中的字段 盒子到 將欄位新增至資料透視表. 提示：清除該複選框將刪除對應的欄位。

   

2. 將同一字段多次拖曳到 價值觀 區域，然後選擇新新增的欄位並選擇 值字段設置 至 顯示不同的計算結果.

   

3. 內 值字段設置 對話框，切換到 將值顯示為 選項卡，然後選擇一個選項 以不同格式呈現值，就像總數的百分比。下面的螢幕截圖說明了這一點，其中第二個銷售欄位顯示為百分比。

   

4. 重新排列字段 通過單擊它並使用諸如 提前, 下移, 移至開頭, 移至末端，等等。

   

5. 修改錯誤和空白儲存格的顯示方式 透過選擇資料透視表中的任意位置，導航到 數據透視表分析 選項卡，然後選擇 選項 ，在 數據透視表 團體。在出現的對話框中，在 佈局和格式 選項卡，選中 對於錯誤值/空白儲存格顯示 複選框，然後鍵入要顯示的值。

   

   附加提示： 若要進行更多調整，請選擇中的任一字段 在下面的區域之間拖曳字段 部分，或探索 數據透視表分析 功能區中的選項卡。

數據更改時更新分析數據結果

使用 Excel 中的分析資料功能時，圖表和資料透視表回應資料變更的行為會有所不同：

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• 圖表：如果您使用分析資料插入圖表，則當基礎資料變更時，圖表會自動更新。這是因為 Excel 中的圖表動態連結到其資料來源。
• 數據透視表：另一方面，當來源資料變更時，資料透視表不會自動更新。要反映資料透視表中的最新數據，您需要手動刷新它。您可以透過右鍵單擊資料透視表並選擇 刷新，或透過使用 刷新 按鈕在 數據 下的組 數據透視表分析 標籤。

  

分析數據的局限性

雖然分析數據很強大，但它也有其限制：

• 大數據集的限制：分析資料無法處理超過 1.5 萬個單元格的資料集。目前，沒有直接的解決方案。但是，您可以過濾資料並將其複製到新位置進行分析。
• 資料結構注意事項：為了獲得最佳結果，分析資料最適合結構化的表格資料。複雜或非結構化資料可能需要額外處理，可能需要使用諸如 Power Query 以便更好地組織和分析。
• 處理字串日期：格式化為字串的日期（例如“2024-01-01”）將被視為文字。若要將這些資料分析為日期，請使用下列命令建立新列 DATE or 日期值 函數並適當格式化它。
• 相容模式問題：分析資料與相容模式下的 Excel（.xls 格式）不相容。若要使用此功能，請將檔案儲存為 .xlsx、.xlsm 或 .xlsb 格式。
• 合併單元格的挑戰：合併的單元格使資料分析變得複雜，因為它可能會混淆 AI。對於諸如居中報告標題之類的任務，請取消合併儲存格並使用 中心 您需要的選項 校準 組上 首頁 標籤。
• 無法在列之間執行算術運算：分析資料無法在兩個不同欄位的資料之間執行算術運算。雖然它可以執行列內計算，例如求和和平均值，但它不能直接計算兩列之間的操作。對於此類計算，您需要依賴工作表中的標準 Excel 公式。
• 人工智能的局限性：分析資料的 AI 元件可能無法理解某些字段，或者可能不必要地聚合資料。

在 Excel 中分析資料代表了資料分析的重大進步，提供了簡單性和深度的結合。透過了解其功能和局限性，並學習提出正確的問題，您可以充分利用人工智慧的力量，根據您的數據做出明智的決策。我希望本教程對您有所幫助。如果您想探索更多 Excel 提示和技巧， 請點擊這裡 訪問我們廣泛收集的超過數千個教程。

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