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如何計算 Excel 中數據列的峰值數量?

Author: Siluvia Last Modified: 2025-05-12
sample data

假設,您的工作表中有兩列數據,如左側截圖所示,如何計算 B 列中的峰值數量呢?實際上,如果某個單元格值(例如 B3)同時大於 B2 和 B4,則可以將其視為峰值。否則,如果不滿足這兩個條件,則不是峰值。本文討論的是在 Excel 中列出並計算數據列中所有峰值的方法。

計算 Excel 中數據列的峰值數量

在散點圖中標記所有峰值


計算 Excel 中數據列的峰值數量

以下公式可幫助您直接在 Excel 中計算數據列中的峰值數量。

1. 選擇一個空白單元格以放置結果,在編輯欄(F)中輸入公式 =SUMPRODUCT(--(B3:B17>B2:B16),--(B3:B17>B4:B18)),然後按 Enter 鍵。請參見截圖:

apply a formula to count number of peaks in a column

備註: 在公式中,B3:B17 是從第三個單元格(包括標題單元格)到列表倒數第二個的範圍,B2:B16 是從第二個單元格(包括標題單元格)到列表倒數第三個的範圍,最後 B4:B18 是從第四個單元格(包括標題單元格)到列表最後一個的範圍。請根據需要進行更改。

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在散點圖中標記所有峰值

此外,您可以通過創建散點圖並在圖表中標記所有峰值來輕鬆找出數據列的峰值。請按照以下步驟操作。

1. 選擇與 B3 相鄰的單元格 C3(列表中不包括標題的第二個單元格值),在編輯欄(F)中輸入公式 =IF(AND(B3>B2,B3>B4), "Peak",""),然後按 Enter 鍵。然後向下拖動填充柄以標記所有峰值,如下方截圖所示。

enter a formual to get all peaks

2. 選擇 x 和 y 列,然後點擊 插入 > 插入散點圖(X, Y)或氣泡圖 > 帶直線和數據標記的散點圖,將散點圖插入到工作表中。請參見截圖:

 insert a scatter chart

3. 按 Alt + F11 鍵打開 Microsoft Visual Basic for Applications 窗口。

4. 在 Microsoft Visual Basic for Applications 窗口中,請點擊 插入 > 模塊。然後將以下 VBA 代碼複製並粘貼到代碼窗口中。

VBA 代碼:在散點圖中標記所有峰值

Sub CustomLabels()
    Dim xCount As Long, I As Long
    Dim xRg As Range, xCell As Range
    Dim xChar As ChartObject
    Dim xCharPoint As Point
    On Error Resume Next
    Set xRg = Range("C1")
    Set xChar = ActiveSheet.ChartObjects("Chart 1")
    If xChar Is Nothing Then Exit Sub
    xChar.Activate
    xCount = ActiveChart.SeriesCollection(1).Points.Count
    For I = 1 To xCount
        Set xCell = xRg(1).Offset(I, 0)
        If xCell.Value <> "" Then
            Set xCharPoint = ActiveChart.SeriesCollection(1).Points(I)
            xCharPoint.ApplyDataLabels
            xCharPoint.DataLabel.Text = xCell.Value
            xCharPoint.DataLabel.Left = xCharPoint.DataLabel.Left - 15
            xCharPoint.DataLabel.Top = xCharPoint.DataLabel.Top - 7
        End If
    Next
End Sub

備註: 在代碼中,Chart 1 是創建的散點圖的名稱,“C1”是輔助列的第一個單元格,其中包含您在第一步中應用的公式結果。請根據需要進行更改。

5. 按 F5 鍵運行代碼。然後所有峰值都會在散點圖上標記出來,如下方截圖所示:

run vba code to get all peaks are marked on the scatter chart

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