如何在 Excel 中使用資料透視表,依日、月、季或小時計算平均值?
處理包含日期與時間欄位的大型資料集時,您經常需要在 Excel 中針對特定週期(例如每日、每月、每季或每小時)計算平均值。若手動逐一篩選每個時間區段並分別計算,不僅耗時費力,還容易出錯——尤其當您面對橫跨長時間區間或多個類別的交易或事件記錄時,此問題更顯棘手。幸運的是,Excel 提供多種高效解決方案,助您輕鬆計算基於週期的平均值,包括資料透視表、專用增益集、內建公式,甚至可透過巨集實現自動化處理。根據您的工作流程及對 Excel 功能的熟悉程度,每種方法皆有其獨特優勢與適用情境。
- 使用資料透視表計算每日/每月/每季/每小時平均值
- 使用 Kutools for Excel 從每小時資料批次計算每日/每週/每月/每年平均值
- 使用 Excel 公式計算每日/每月/每季/每小時平均值
- 透過 VBA 程式碼自動化資料分組以計算平均值
使用資料透視表依日/月/季/小時計算平均值
Excel 的資料透視表是彙總與分析資料的強大工具,特別適合快速計算離散時間區間(例如天、月、季或小時)的平均值。以下方法無需手動篩選或重複運算,即可提供互動式摘要,並在資料更新時輕鬆調整。
1. 選取整個原始資料表(包含標題),然後點擊插入索引標籤 > 樞紐分析表。
![功能區 [插入] 索引標籤上的 PivotTabe 按鈕](http://cdn.extendoffice.com/images/stories/doc-excel/average-per-day/doc-average-per-day-2.png)
![[建立 PivotTabe] 對話方塊](http://cdn.extendoffice.com/images/stories/doc-excel/average-per-day/doc-average-per-day-3.png)
2. 在出現的「建立樞紐分析表」對話方塊中,若您希望將摘要放在目前工作表,請選擇現有工作表,並透過選取您希望資料透視表出現的儲存格來設定位置,然後點擊確定。
注意:若要在新工作表中顯示資料透視表,請改選新工作表選項,並確保所選位置不會與既有資料重疊,以免出現覆寫警告。
3. 在樞紐分析表欄位清單窗格(通常位於右側)中,將您的日期/時間欄位拖曳至列區域,並將金額(數值資料)欄位拖曳至值區域。此初始設定將根據每筆記錄的時間戳記自動彙總資料!

![右鍵選單中的 [群組] 選項](http://cdn.extendoffice.com/images/stories/doc-excel/average-per-day/doc-average-per-day-5.png)
4. 若要依特定期間整理結果,請在資料透視表中任意日期項目上按一下滑鼠右鍵,並於快捷選單中選取群組。此功能可將資料項目輕鬆合併為天、月、季或小時等區間,讓分析更有效率!
5. 在「群組」對話方塊中,於依欄位透過高亮選取您偏好的分組期間(例如)月份),然後點擊確定套用。接著,在金額總和值上按一下滑鼠右鍵,選取值彙總依據 > 平均值。此時資料透視表將立即顯示每個時間區間群組的平均值,方便您快速比較與分析!
![[群組] 對話方塊](http://cdn.extendoffice.com/images/stories/doc-excel/average-per-day/doc-average-per-day-6.png)
![右鍵選單中的 [彙總值依據] > [平均值] 選項](http://cdn.extendoffice.com/images/stories/doc-excel/average-per-day/doc-average-per-day-7.png)

若您的期間平均值需隨新資料即時更新,只需透過分析索引標籤 > 重新整理,即可輕鬆更新資料透視表!總之,資料透視表提供了一種高效且直觀的方式,讓您快速計算並檢視特定時間區間的平均值;但若分組結構有所變更或資料格式不一致,則可能需要手動重新設定。
使用 Kutools for Excel 從每小時資料批次計算每日/每週/每月/每年平均值

若您經常需要計算特定期間(例如每日、每週、每月或每年)的平均值——尤其是從詳細的每小時資料集出發——手動分組與計算過程不僅重複,還容易出錯。轉為實際值與高級合併行等 Kutools for Excel 專用工具,能輕鬆簡化日期格式設定與批次彙總,大幅節省您的寶貴時間!
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1. 選取包含日期與時間的儲存格,並將其格式設定為目標期間。例如,若要取得每日平均值,請選取您的資料,前往開始> 數字格式> 短日期。此轉換會將時間戳記簡化為僅含日期的值。![數字格式下拉式清單中的 [短日期] 選項](http://cdn.extendoffice.com/images/stories/doc-excel/average-per-day/doc-average-per-day-01.png)
2. 框選完整資料集(包含已格式化的日期與數值),然後在 Excel 功能區中依序點選 Kutools > 內容 > 高級合併行。![功能區 Kutools 索引標籤上的 [進階合併列] 選項](http://cdn.extendoffice.com/images/stories/doc-excel/average-per-day/doc-average-per-day-03.png)
3. 在開啟的對話方塊中,先於清單中選取您的日期/時間欄位,並將其標記為主鍵;接著選取您的數值欄位(例如金額),設定為計算> 平均值。點擊確定確認後,Kutools 將立即為每個不同日期計算平均值。![[根據欄位合併列] 對話方塊](http://cdn.extendoffice.com/images/stories/doc-excel/average-per-day/doc-average-per-day-04.png)
您指定時間區間的平均值將立即計算完成,大幅簡化分析流程!若您的日期分組顯示為月份或年份(而非天數),結果會自動依此彙總。您也可透過 Kutools> 格式> 應用日期格式 重新設定日期格式,並使用 Kutools> 轉為實際值 完成最終設定。![Kutools 的 [套用日期格式] 對話方塊](http://cdn.extendoffice.com/images/stories/doc-excel/average-per-day/doc-average-per-day-06.png)
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使用 Excel 公式計算每日/每月/每季/每小時平均值
對於偏好直接使用公式計算、而不依賴資料透視表或增益集的使用者,Excel 內建函數如 AVERAGEIFS、SUMIFS/COUNTIFS 提供了彈性高且以儲存格為基礎的解決方案,能輕鬆針對特定期間計算平均值。此方法特別適合需要自訂計算、希望避免表格重新整理,或要求結果緊鄰原始資料旁顯示的情境!
以下是使用公式計算每日平均值的範例:
1. 假設您的資料中,日期位於 A 欄(A2:A100),數值資料位於 B 欄(B2:B100)。請在新欄位(例如 C2 儲存格)輸入下列公式,即可計算特定日期(例如 A2 中的日期)對應的平均值:1. 假設您的資料中,日期位於 A 欄(A2:A100),數值資料位於 B 欄(B2:B100)。請在新欄位(例如 C2 儲存格)輸入下列公式,即可計算特定日期(例如 A2 中的日期)對應的平均值:
=AVERAGEIFS(B$2:B$100, A$2:A$100, A2) 2. 按下 Enter 套用公式。若要為所有日期計算,請將公式向下複製至相鄰資料欄位。 提示
:若您希望每日平均值僅針對每個唯一日期顯示一次,請先對資料進行排序或篩選以取得唯一日期,再依此套用公式。
透過 VBA 程式碼自動化資料分組以計算平均值
對於經常處理大型資料集,或需針對不同期間反覆計算平均值的使用者來說,透過 VBA 巨集自動化工作流程,能顯著提升一致性與效率。巨集可徹底擺脫手動重複操作,自動依天、月、季或小時進行分組並計算平均值。此方法特別適合進階 Excel 使用者,以及需要頻繁重新執行計算,或針對新工作表快速調整的情境。
1. 若要開始,請按一下開發人員工具>Visual Basic。當 Microsoft Visual Basic for Applications 視窗出現時,請按一下插入> 模組,並將下列程式碼複製到模組中:
Sub AverageByPeriod()
Dim ws As Worksheet
Dim dataRange As Range
Dim periodCol As String, valueCol As String
Dim dict As Object
Dim cell As Range
Dim periodKey As String
Dim i As Long, lastRow As Long
Dim sumDict As Object, countDict As Object
Set ws = ActiveSheet
periodCol = "A" ' Date/Time column
valueCol = "B" ' Value column
lastRow = ws.Cells(ws.Rows.Count, periodCol).End(xlUp).Row
Set dict = CreateObject("Scripting.Dictionary")
Set sumDict = CreateObject("Scripting.Dictionary")
Set countDict = CreateObject("Scripting.Dictionary")
For i = 2 To lastRow
' Grouping by month example; change to format for day/hour/quarter if needed
periodKey = Format(ws.Cells(i, periodCol).Value, "yyyy-mm")
If Not dict.Exists(periodKey) Then
dict.Add periodKey, dict.Count + 1
sumDict.Add periodKey, ws.Cells(i, valueCol).Value
countDict.Add periodKey, 1
Else
sumDict(periodKey) = sumDict(periodKey) + ws.Cells(i, valueCol).Value
countDict(periodKey) = countDict(periodKey) + 1
End If
Next i
ws.Cells(1, 4).Value = "Period"
ws.Cells(1, 5).Value = "Average"
i = 2
Dim k As Variant
For Each k In dict.Keys
ws.Cells(i, 4).Value = k
ws.Cells(i, 5).Value = sumDict(k) / countDict(k)
i = i + 1
Next k
End Sub 2. 貼上程式碼後,請點擊
按鈕執行巨集。巨集將讀取您從第 2 列開始的 A 欄與 B 欄資料,依照所選週期(目前設定為月份)進行分組,並在 D 欄與 E 欄中顯示各組平均值。
提示:
- 若要按天分組,請修改
Format(..., "yyyy-mm-dd")這一行。 - 若要按季分組,請使用:
periodKey = "Q" & WorksheetFunction.RoundUp(Month(ws.Cells(i, periodCol).Value) /[[PH_42]]) & "-" & Year(ws.Cells(i, periodCol).Value) - 務必確認您的欄位()
periodCol、valueCol)與資料結構相符。
注意事項:
- 若出現錯誤或空白結果,請檢查分組欄位中是否包含空白儲存格或非日期值。
- 請根據實際需求調整欄位指派——若您的資料起始欄位並非 A 與 B,請相應更新
periodCol和valueCol。 - 執行巨集前務必先儲存您的工作,以免發生非預期的資料變更。
示範:從每小時資料計算每日/每週/每月/每年平均值
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